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OpenClaw + Google Cloud：构建 24/7 个人 AI 助手

如果你一直关注 AI 的最新动态，肯定听说过 OpenClaw。这是一个爆款的开源 AI 智能体，它不仅能聊天，还能真正做事。


今天，我们将详细讲解如何在 Google Cloud 虚拟机 (VM) 上设置你自己的 OpenClaw 助手，让它 24/7 全天候运行。我们还会将其直接连接到 Telegram，这样你就可以直接在手机上控制它了。


https://www.youtube.com/watch?v=29uolWUiEvA
OpenClaw + Google Cloud: Build a 24/7 Personal AI Assistant


OpenClaw + Google Cloud 系统架构图


在构建系统之前，先来直观地了解一下 OpenClaw 是如何作为一个自主的数字队友运作的。在这种架构中，OpenClaw 结合了持久记忆、规划和执行能力，能够将用户指令转化为结构化的任务列表，并在极少干预的情况下开展工作。这种设计使得后台工作流即使在用户离开时也能继续高效运行。


Robot labeled "OpenClaw" at a computer, with rainbow brain, interacts with phone labeled "Gemini AI." Background features cloud icons.
The OpenClaw + Google Cloud System Diagram

  1. 1. 用户界面（右侧） 这是人机交互的指挥中心。用户通过移动端聊天应用发送自然语言指令和消息，并从机器人那里接收实时更新、回复和任务进度。


  2. 2. 智能体（中间） 这是系统的核心“活体智能体”。它结合了外部大脑（如 Gemini）的推理能力以及持久记忆和规划功能。这些组件协同工作，使智能体能够理解请求、制定行动计划，并以有条理、有组织的方式执行任务。


  3. 3. 执行引擎（左侧） 这是智能体实际工作的独立运行环境。该生态系统运行在 Google Cloud Platform 内部的私有虚拟机（如 Google Cloud E2 实例）上。智能体通过其命令和推理通道访问操作系统、终端和文件系统，从而能够直接在基于云的机器及其资源上执行任务。


成本拆解


运行一个 24/7 全天候的 AI 智能体主要涉及两项成本：


1. 云电脑（Google Cloud）： 24/7 运行虚拟机的成本极低。运行一个实例几天的成本不到 1 美元。强烈建议设置账单预算，这样在出现异常时你会收到警报，并能立即停止实例。

2. Gemini API 的 AI 大脑： 一两天的轻度使用费用可能在 2 美元左右，但这会根据智能体的活跃程度而增加。


省钱小贴士：

  • Google AI Pro 计划： 每月 20 美元的计划会提供每月 10 美元的 API 额度，这可以用来覆盖你的 Gemini API 成本。

  • 新用户： 设置你的第一个 Google Cloud 项目可获得 300 美元的赠金（3个月后过期）。重要提示： 这些赠金适用于你的 Google Cloud 基础设施（如虚拟机），但不能用于抵扣 Gemini API 的费用。

  • 教育工作者与学生： 如果你正在教学生设置 OpenClaw，你可以申请教育额度。教职员工最高可获得 100 美元，学生最高可获得 50 美元。


第 1 步：设置 Google Cloud 虚拟机


让我们启动云服务器。


  1. 前往 Google Cloud Console 并创建一个新项目。我们将其命名为 demo-openclaw。

  2. 如果你是第一次使用，请设置你的结算账号。

  3. 设置账单预算： 强烈建议这样做，以便在出现异常情况时收到邮件警报。这可以让你在产生意外的巨额费用前立即停止实例。

  4. 前往 Compute Engine 并启用 Compute Engine API。

  5. 创建一个新实例，并将其命名为 openclaw-vm。

  6. 选择机器类型。我们将使用 E2 系列。e2-medium 每月约 25 美元，但推荐的最低实例要求是 e2-small，每月约 13 美元。

  7. 点击 Create（创建）。


Cloud platform interface showing VM options with a dropdown for machine types. Monthly estimate is $7.11. Visible text and costs.
The Google Cloud Compute Engine dashboard showing the e2-small VM creation


第 2 步：在虚拟机上安装 OpenClaw


一旦实例准备就绪，点击它旁边的下拉列表并选择 Connect with browser（通过浏览器连接）。


会弹出一个 Linux 窗口。你只需运行一条 Linux 命令即可完成安装。粘贴以下命令并按回车键：



OpenClaw 将自动下载依赖包和工具，并为你构建好环境。为了获取最新的命令和系统要求，请务必查看官方 OpenClaw 安装文档。


第 3 步：生成你的 API 密钥


在 OpenClaw 安装期间，我们需要收集一下密钥。


1. Gemini API 密钥：

  • 前往 Google AI Studio。

  • 点击 Create new API key（创建新 API 密钥），然后从 Google Cloud 导入 demo-openclaw 项目。

  • 生成密钥，命名为 "OpenClaw Key"，并为了安全起见设置一个账单上限（例如 5 美元）。


2. Telegram 机器人 Token：

  • 在手机上打开 Telegram 并搜索 BotFather（确保它带有蓝色认证图标）。

  • 开始对话并点击 Create a new bot（创建一个新机器人）。

  • 给它起个名字（例如 "Open Claw"）和一个以 "bot" 结尾的唯一用户名（例如 demoopenclaw123bot）。

  • BotFather 会给你一个 API token。请务必保密！


Chat interface with BotFather instructions for creating and managing Telegram bots. Text lists bot commands on a green patterned background.
The Telegram BotFather chat showing the creation of the new bot

第 4 步：配置 OpenClaw


回到你的 Linux 终端。此时 OpenClaw 应该已经安装成功了。现在我们开始初始配置（onboarding mode）：


  1. 选 Yes 用于个人用途 (personal use)。

  2. LLM API： 选择 Google 并粘贴你的 Gemini API 密钥。

  3. Default Model（默认模型）： 选择你偏好的模型（例如 Gemini 3.1 Pro）。

  4. Channel（渠道）： 选择 Telegram 并输入你从 BotFather 那里获得的 Bot Token。

  5. Configure Skills（配置技能）： 这正是 OpenClaw 的强大之处。你可以启用 GitHub 控制、Gmail、Calendar，以及用于图像生成的 Nano Banana 等技能。注意： 仅启用你放心授权的技能，因为授予访问权限会带来一定的风险。

  6. Persona（人设）： 给它设定一些规则。例如：“你是我的私人助手。请保持专业并多用 emoji 表情。”


如果你完成了边界文件 (boundaries file) 的设置，按 Ctrl+C 两次即可关闭会话。



第 5 步：配对并使用你的助手


打开 Telegram 应用中的新机器人，然后输入 /start。


你需要一个配对码。Telegram 机器人会生成并显示一个配对授权码给你。复制该验证码，回到你的 Google Cloud Linux 终端，输入它以授权连接。


连接成功！你现在可以要求它：

  • “检查 Fairfax 的天气。”

  • “创建一张关于天气的图片。”

  • “每天早上 9:00 提醒我天气情况。”（OpenClaw 会自动为你设置这个每日后台任务）。


Chat with AI named OpenClaw about Fairfax, VA weather; green background, overcast info, image link, daily weather report setup.
The Telegram app on a phone showing OpenClaw fetching the weather, generating an image, and confirming the daily scheduled job

省钱方案：在本地运行 OpenClaw


大功告成——你已经拥有了一个 24/7 全天候运行的专属 OpenClaw 智能体。然而，如果你让智能体非常活跃地工作，这种依赖云服务商和外部 API 的设置可能会很快耗尽你的 Token 额度。


如果你想节省 Token 并彻底避免 API 账单，你可以完全在本地部署 OpenClaw。你可以把它设置在 Mac Mini 等本地机器上，搭配本地的大语言模型 (Local LLM) 使用，这样在实现完全相同的功能的同时，还能获得零 API 成本和绝佳的隐私保护。


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