Google Opal 教程：几分钟内构建零代码 AI 应用
- Xuebin Wei
- 2月27日
- 讀畢需時 4 分鐘
已更新：4月14日
如果你一直想打造专属的 AI 应用，却被复杂的代码要求所劝退，那么现在情况已经完全改变了。Google Opal 是一款强大的实验性工具，它允许你将多个 AI 智能体（Agents）组合在一起，协同构建功能齐全的应用程序——而无需编写任何代码。
无论你是需要自动生成课程课件、起草复杂的文档、创作图像，还是构建自定义网页，Opal 都能让你以可视化方式编排整个工作流。它是你 AI 教学工具库中的又一员猛将，非常适合与 Gemini Gems 教学助手 配合使用。在本教程中，我们将深入探讨如何使用 Google Opal 进行开发，从简单的天气应用开始，逐步过渡到复杂的多智能体幻灯片生成器。
💡 提示：本视频已内置中文配音，如需手动切换请跳转至 YouTube 原站。
为什么 Google Opal 与众不同？
与标准的 AI 聊天机器人（通过往复对话实现）不同，Google Opal 的定位是可视化应用构建器。你可以定义一个完整的工作流：从用户输入开始，连接到特定的 AI 模型（如用于文本生成的 Gemini 3 Flash 或用于图像生成的 Nano Banana Pro），提供搜索等工具，并最终定义输出格式。
这种结构化方法使得自动化重复性任务变得极其简单。一旦你获得了最终输出（如文档或数据集），你可以轻松地将其插入其他工具中，就像我们使用 NotebookLM 2026 更新 将文档转换为知识数据库一样。
项目 1：构建一个简单的天气应用
为了理解 Opal 的基础操作，让我们先构建一个能够收集用户输入并生成网页的简单应用。
第一步：收集用户输入
每个应用都始于数据。在 Opal 编辑环境中，我们先将一个“Input”（输入）区块拖入画布。我们将它配置为请求用户提供一个特定信息：他们的地点或邮政编码。
第二步：第一个生成步骤（收集数据）
接下来，添加一个“Generate”（生成）步骤并连接输入：
选择模型：我们使用 Gemini 3 Flash，它针对快速文本生成进行了优化。
提供工具：我们为该步骤配备 Opal 工具箱中的“Get Weather”功能。
设置提示词：指示 AI 根据用户提供的位置收集当前天气信息。
第三步：第二个生成步骤（创建视觉效果）
我们不只是想要文本，还需要一个现代化的界面。我们将收集到的天气数据传递给第二个生成步骤。这一次，我们选择 Nano Banana Pro 模型，并指示它“根据提供的位置创建一张反映当前天气状况的图像”。
第四步：格式化输出
最后，添加一个“Output”（输出）区块。Opal 允许你将输出保存为 Google 文档、表格或幻灯片。对于这个应用，我们选择“网页”格式，并提示输出端同时显示天气文本和生成的图像。发布后，任何拥有链接的人只要输入邮编，就能立即获得一个 AI 生成的定制天气看板！
项目 2：编排复杂的多智能体幻灯片生成器
掌握基础后，让我们来挑战更高级的功能。在教学 AI 或数据分析时，制作课件非常耗时。我们可以利用 Opal 的“Agent”（智能体）模式来全自动完成这一过程。
在次工作流中，用户只需输入一个数据科学主题（例如“图数据库”），剩下的由 Opal 处理：
智能体 1（研究与大纲）：搜索网络以获取该主题的最新信息，进行综合研究并创建一个 5-8 页的结构化幻灯片大纲。
智能体 2（图像提示词生成）：大纲传递给第二个智能体，它会阅读文本并为幻灯片视觉效果生成优化后的图像生成提示词。
智能体 3（图像创作）：使用 Nano Banana Pro 模式，根据提示词同时生成多张教学图片。
智能体 4（幻灯片组装）：最后一个智能体提取大纲和生成的图像，进行专业格式化，并直接导出到你 Google Drive 中随时可用的 Google Slides 演示文稿。
一旦 Opal 生成了这些文件，你甚至可以更进一步：例如使用 Google Vids 将这些幻灯片转换为 AI 生成的教学视频。
智能体错误处理的强大之处
Opal 最令人印象深刻的功能之一是其“智能体”模型处理错误的方式。在我们的测试构建中，智能体遇到了网页搜索错误。它并没有停止工作或请求人工干预，而是自动读取了错误，制定了另一种搜索策略，并最终成功生成了大纲。
分享并发布你的零代码应用
完成应用后，点击“Share”按钮即可完全控制权限。你可以：
保持私有（仅限自己）。
自定义权限分享给特定的人（如学生或助教）。
正式发布，让任何拥有链接的人都能使用你的自定义 AI 工作流。
以前构建 AI 应用需要整个开发团队，而现在，你的想象力是唯一的限制。
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